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AI 기반 콘텐츠 정보 과잉 시대의 해결책은? 콘텐츠가 너무 많은 시대, 선택은 누가 도와줄까?우리는 매일 넘쳐나는 콘텐츠 속에서 살고 있다. 뉴스, 유튜브 영상, 블로그 글, 쇼핑몰 후기, SNS 피드까지. 하루 24시간으로는 도저히 소화할 수 없을 만큼의 정보가 생성되고 유통된다. 이처럼 방대한 정보 환경 속에서 사람들은 원하는 정보를 빠르게 찾기보다는, 오히려 정보의 홍수에 휩쓸려 피로감을 느끼는 경우가 많아졌다.이 문제의 해결책으로 주목받는 기술이 바로 AI 기반 콘텐츠 큐레이션(Content Curation)이다. 콘텐츠 큐레이션이란 인터넷상에 존재하는 방대한 콘텐츠 중 사용자가 필요로 하거나 흥미를 느낄 만한 콘텐츠를 선별하고 추천하는 기술을 말한다. 과거에는 사람이 직접 큐레이터가 되어 이러한 역할을 수행했지만, 지금은 인공지능이 데이터.. 2025. 5. 9.
생성형 AI로 만든 콘텐츠, 수익화는 가능한가? 생성형 AI의 등장은 콘텐츠 제작의 방식을 근본부터 바꿔놓았다. 이제는 누구나 몇 개의 문장만 입력하면 블로그 글, 카드뉴스, 동영상 스크립트, 이미지, 음성까지 자동으로 만들어낼 수 있는 시대다. 콘텐츠를 만들기 위한 시간과 비용이 획기적으로 줄어든 만큼, 많은 사람들이 자연스럽게 이렇게 만든 결과물로 수익을 올릴 수 있을지에 대해 관심을 갖고 있다.하지만 실제로 AI가 만든 콘텐츠는 어디까지 ‘나의 창작물’로 인정받을 수 있을까? 유튜브나 블로그, 전자책, 클래스, 마케팅 분야 등에서 이 콘텐츠를 직접 활용해도 문제가 없을까? 무엇보다 플랫폼은 이런 AI 기반 콘텐츠를 어떻게 평가하고 있으며, 수익화에 어떤 기준을 적용하고 있을까?이 글에서는 생성형 AI를 활용한 콘텐츠가 실제로 수익화 가능한 구조인.. 2025. 5. 9.
AI 마케팅 자동화의 모든 것에 대해 디지털 마케팅은 이제 선택이 아닌 생존의 도구가 되었다. 그러나 그 속도와 범위는 인간의 손으로는 감당하기 어려운 수준까지 확장되었다. 고객의 데이터는 기하급수적으로 늘어나고 있고, 개인 맞춤형 광고는 기본이 되었으며, 실시간 반응에 기반한 의사결정이 경쟁력을 좌우하는 시대다. 이러한 변화의 중심에 AI 마케팅 자동화가 있다.AI는 단순 반복 작업을 대체하는 수준을 넘어, 데이터를 기반으로 예측하고 판단하며, 사용자 맞춤형 콘텐츠를 자동으로 생성하는 단계까지 진화했다. 이 글에서는 AI 마케팅 자동화의 개념과 기술, 실제 활용 전략을 단계별로 분석해 보고, 지금 우리가 어떤 준비를 해야 할지 살펴본다.AI 마케팅 자동화란 무엇인가: 단순 자동화를 넘어서 예측과 창의성까지AI 마케팅 자동화는 말 그대로 인.. 2025. 5. 9.
생성형 AI 시대, 나만의 콘텐츠를 지키는 저작권 전략방법 AI가 그림을 그리고, 글을 쓰고, 음악을 작곡하는 시대다. 과거에는 오직 사람만이 할 수 있다고 믿었던 ‘창작’이라는 행위가 이제는 누구나 몇 줄의 명령어(프롬프트)만으로도 손쉽게 실행할 수 있게 되었다. 하지만 이처럼 콘텐츠 생산의 진입장벽이 낮아지고 속도가 빨라지는 만큼, 그에 따르는 가장 중요한 문제가 떠오르고 있다. 바로 ‘저작권’이다.누군가의 그림 스타일을 따라 만든 AI 이미지, 내가 만든 블로그 글을 베낀 듯한 다른 블로그 글, AI가 학습한 데이터로 유사하게 작성된 스크립트들. 어디까지가 보호받는 창작물이며, 어디서부터 침해인가? 더 중요한 건, 이런 변화 속에서도 내가 만든 콘텐츠를 어떻게 지키고, 보호하고, 권리로서 주장할 수 있는가다.이 글에서는 생성형 AI 시대에 콘텐츠 생산자라면.. 2025. 5. 9.
AI 시대, 어떤 직업이 살아남을까? 미래 일자리 전망 최근 인공지능 기술의 급속한 발전은 단순한 기술 혁신을 넘어서 일자리 시장 전반에 중대한 변화를 불러오고 있다. 2020년대 초반까지만 해도 일부 산업에 국한된 기술로 여겨졌던 AI는 이제 의료, 금융, 제조, 교육, 법률, 예술까지 거의 모든 분야에 걸쳐 영향을 미치고 있다. 특히 생성형 AI의 등장 이후 인간의 고유 영역으로 여겨지던 콘텐츠 생성, 창의적 사고, 감정적 소통 등에서도 인공지능이 활약하며, 과연 앞으로 어떤 직업이 살아남을 수 있을지에 대한 관심이 급증하고 있다.그렇다면 AI 시대에 소멸할 가능성이 높은 직업과, 반대로 오히려 더 중요해질 직업은 무엇일까? 이 글에서는 AI가 일자리에 미치는 영향과 함께, 변화 속에서 생존하고 성장할 수 있는 방향성을 제시한다.인공지능이 대체할 가능성이.. 2025. 5. 9.
초보자를 위한 인공지능 공부법 및 추천자료 최근 몇 년 사이 인공지능(AI)은 더 이상 전문가들만의 영역이 아니라, 일반인에게도 꼭 필요한 기본 소양으로 자리 잡고 있다. ChatGPT 같은 생성형 AI부터 이미지 생성 도구, 자동 번역, 추천 알고리즘 등 이미 우리 일상에 깊숙이 들어와 있기 때문이다. 하지만 막상 AI를 배우려면 어디서부터 시작해야 할지 막막한 것이 사실이다. 수학이 어렵고, 영어 자료가 많고, 너무 전문적인 개념이 많아서 처음부터 포기해 버리는 경우도 많다.이 글에서는 인공지능을 처음 접하는 사람들을 위한 실질적인 공부법과 수준별 추천 자료를 정리해 본다. 단순히 기술을 이해하는 수준을 넘어서, 실습을 통해 스스로 AI를 구현하거나 활용할 수 있도록 단계별 접근 방식을 제시한다.인공지능 공부의 첫걸음: 용어와 개념부터 이해하.. 2025. 5. 8.