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AI를 활용한 시각 장애인을 위한 콘텐츠 접근성 향상 방안 보이지 않는 벽, 시각 장애인이 겪는 디지털 정보의 장벽디지털 콘텐츠는 모든 사람에게 열려 있어야 한다는 것이 오늘날 정보 접근성의 기본 원칙이다. 하지만 현실은 다르다. 특히 시각 장애인을 위한 웹 콘텐츠 환경은 여전히 많은 장벽에 가로막혀 있다. 단순히 텍스트만 있는 것이 아니라 이미지, 영상, 아이콘, 애니메이션 등 시각 중심의 정보 전달이 점점 많아지고 있기 때문이다. 시각장애인이 일반적인 웹사이트나 앱을 이용하려 할 때 가장 먼저 부딪히는 문제는 바로 **‘보이지 않는 것에 대한 설명 부족’**이다.일반 사용자는 이미지를 보면 내용을 직관적으로 이해할 수 있다. 그러나 스크린리더(Screen Reader)를 사용하는 시각장애인은 이미지의 alt(대체 텍스트) 속성이 없거나, 의미 없는 이름(예:.. 2025. 5. 9.
AI 기반 콘텐츠 최적화: SEO를 넘어선 개인화 전략 방법 세가지 키워드 중심에서 사용자 중심으로, 콘텐츠 전략의 변화과거 콘텐츠 마케팅의 중심은 단연 **SEO(Search Engine Optimization)**였다. 구글 검색 상단에 노출되기 위해 키워드를 반복하고, 제목과 메타 태그를 최적화하며, 백링크를 확보하는 것이 전통적인 방식이었다. 하지만 검색 알고리즘이 진화하고, 사용자 경험 중심의 콘텐츠가 우선시 되면서 단순 키워드 최적화만으로는 경쟁력을 확보하기 어려운 시대가 도래했다.여기에 AI 기술이 더해지면서 콘텐츠 최적화 전략은 또 한 번 진화하고 있다. 단순히 검색 노출을 목표로 하는 것이 아니라, 사용자의 행동 데이터를 실시간 분석하고, 그에 맞춰 콘텐츠의 구성, 형식, 전달 방식을 맞춤화하는 방향으로 변화하고 있는 것이다. 이는 곧 SEO를 넘어서 *.. 2025. 5. 9.
AI와 저널리즘 : 뉴스 제작의 자동화와 윤리적 고려사항은 무엇인가? 자동화된 뉴스 제작, 어디까지 왔을까?뉴스 콘텐츠는 오랫동안 사람의 손에 의해 만들어지는 고유한 영역으로 여겨져 왔다. 기자가 현장에 나가 취재하고, 사실을 확인하고, 그에 따른 기사문을 작성하며 편집자와 교차 검증을 거쳐 독자에게 전달된다. 하지만 최근 몇 년 사이, 이 모든 과정이 근본적으로 바뀌고 있다. 바로 AI 기술이 뉴스 제작의 전 과정에 침투하고 있기 때문이다.AI가 뉴스 산업에 등장한 초기에는 단순히 기사의 배치나 관련 기사 추천 정도의 수준이었다. 하지만 지금은 특정 분야에서는 기사 작성 자체를 자동화하는 수준까지 발전했다. 예를 들어 스포츠 경기 결과, 날씨 예보, 주식 시황처럼 데이터 기반의 보도는 AI가 사람이 쓰는 것과 거의 유사한 품질로 몇 초 안에 자동 생성할 수 있다.대표적인.. 2025. 5. 9.
AI 기술을 활용한 실시간 콘텐츠 번역과 글로벌 확장 전략 방법 글로벌 시장 진출의 관건, 실시간 번역의 혁신디지털 콘텐츠가 국경을 넘는 데 있어 가장 큰 장벽은 언어다. 아무리 콘텐츠의 질이 뛰어나도, 해당 국가의 언어로 정확하게 번역되지 않으면 사용자와의 연결 고리는 끊어진다. 특히 전 세계를 대상으로 한 블로그 운영, 유튜브 콘텐츠 배포, 전자책 출간, e러닝 플랫폼 운영 등을 고려할 때, 실시간 번역 기술의 중요성은 나날이 커지고 있다. 여기에 등장한 기술이 바로 AI 기반 실시간 번역이다.AI 번역은 과거의 기계 번역(Machine Translation) 보다 훨씬 진보된 기술이다. 단순히 단어 단위로 번역하는 것이 아니라 문맥(Context), 어조(Tone), 문화적 뉘앙스(Cultural Nuance)를 이해하는 수준으로 진화했다. 특히 GPT 계열 언.. 2025. 5. 9.
AI로 구현하는 인터랙티브 스토리텔링의 미래 정적인 이야기에서 상호작용으로, 스토리텔링의 진화스토리텔링은 인간의 가장 오래된 커뮤니케이션 수단이다. 수천 년 전 구전 문학에서부터 인쇄 기술, 라디오, 영화, 웹툰에 이르기까지 매체는 바뀌어도 이야기를 전달하는 본질은 변하지 않았다. 하지만 최근 인공지능의 발전은 스토리텔링의 패러다임을 근본적으로 뒤바꾸고 있다. 단순히 ‘듣는 이야기’가 아니라 ‘참여하고 조작할 수 있는 이야기’, 즉 **인터랙티브 스토리텔링(Interactive Storytelling)**이 AI와 결합하면서 본격적인 진화를 시작한 것이다.기존의 스토리텔링은 작가가 이야기를 설계하고, 독자는 이를 일방적으로 받아들이는 구조였다. 하지만 AI는 이러한 고정된 구조에 변화를 가져온다. 사용자가 주인공의 선택을 바꾸거나, 결말을 직접 정.. 2025. 5. 9.
AI와 감성 분석 : 소비자 감정 이해와 마케팅 전략에 대해 감정을 읽는 기술, AI 감성 분석이란 무엇인가?디지털 시대에 소비자와 브랜드의 접점은 이전보다 훨씬 더 다양해지고 있다. 웹사이트, 소셜미디어, 이메일, 고객센터 등 온라인 채널을 통해 사용자들이 남기는 피드백은 매우 방대하고, 실시간으로 축적된다. 이 가운데 단순한 수치 정보가 아닌, 사용자의 감정과 태도가 담긴 콘텐츠를 분석하고 전략적으로 활용할 수 있다면 마케팅 경쟁력은 비약적으로 상승할 수 있다. 그 중심에 있는 기술이 바로 **AI 기반 감성 분석(Sentiment Analysis)**이다.AI 감성 분석은 기계가 인간의 텍스트, 음성, 표정, 심지어 생체 반응에 담긴 감정 상태를 파악하는 기술이다. 예를 들어, SNS에 남긴 댓글에서 ‘화가 났다’, ‘기대된다’, ‘실망스럽다’는 감정 상태를.. 2025. 5. 9.

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